自拍有風險且拍且謹慎 照片轉3D模型可破解面部識別系統
鎖是從財產私有化后就一直伴隨著存在的，從最開始的鐵鏈子栓，到我們現在的指紋、聲波解鎖，再到未來的人臉解鎖。從鎖門到現在的車鎖、手機鎖，鎖的進步一方面是讓我們更方便了，不用揣著一大串鑰匙；另一方面就是是用來防賊的，比起鑰匙能開的鎖頭，人臉掃描解鎖難度要大很多，但這并非就百分之百安全了。
掃描一下臉部就能解鎖安全系統，聽起來確實很酷炫，就跟電影《碟中諜》里演的一樣。然而近期北科羅拉州大學的研究人員表示，人們對于Facebook等社交軟件的迷戀可能會有潛在危險。通過一系列的實驗，研究人員發現只要一張Facebook上的照片，通過3D建模和打印，就能攻破五分之四的面部識別安全系統。
生物識別是數據安全系統的新寵，甚至連匯豐、花旗等銀行都開始采用這項技術。調查顯示，歐洲七大國也十分歡迎生物識別支付技術。因此，北科羅拉州大學的實驗讓人感到十分不安。研究團隊在月初的Usenix安全會議上公布了研究結果。知道這個消息后，可能會有許多人不敢發自拍了。然后，研究團隊表示，即使是幾年前一張低像素照片，也足以生成3D打印模型并破解面部識別系統。
在Usenix安全會議上，研究團隊使用3D打印模型輕松地解鎖了面部識別軟件。實驗中，有一名志愿者在過去三年內只發了很少的照片，但提供的數據已經足夠生成面部3D模型。研究團隊手工補全照片中的陰影和缺失，加入了動畫元素，使得臉部3D模型細節十足，能在識別設備前多角度旋轉展示。
據e鍵打印網了解，實驗測試的五個面部識別系統：Mobius、KeyLemon、TrueKey、BioID和1D，其中4個都能用這種方法破解，單個系統的破解成功率在55%-85%之間。照片如果是在室外拍攝且角度合適的話，五個軟件都能被破解。
現在是問題是，即使存在這樣的安全威脅，也不會影響人們對于社交媒體的熱情。唯一可行的方法就是提升面部識別系統的性能，讓它不受這種破解技術的影響。尤其是要提升面部識別系統對于低品質合成面部模型的區分能力，同時可以加入光學投影、紅外識別等技術。
雖然研究團隊在實驗中沒有測試3D打印面具，但他們表示，3D打印面具有著同樣的效果。考慮到如今人們對于黑客技術疏于防范，在面部識別安全系統上，還有很長的路要走。可以說，如今安全系統發展，依舊無法與智能手機技術的發展相匹配。但我們仍舊應該保持樂觀，科技拐點是說來就來的。對于新技術我們倒不必太過憂慮，就像蘋果手機一樣，有越獄就會有新的更新把越獄修復好。
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